Это пакет инструментов для решения численных и требующих обработки больших объемов данных задач с использованием многоядерных процессоров, GPU и кластеров. Parallel Computing Toolbox позволяет распараллелить приложения MATLAB благодаря своим высокоуровневым циклам с параллельными конструкциями, специальным типам массивов и количественным параллельным алгоритмам, при этом не требуется программирование CUDA или MPI.
Этот пакет инструментов можно использовать вместе с Simulink для параллельного запуска составных проектов по имитации моделей. Parallel Computing Toolbox также предназначен для запуска приложений на многоядерных настольных системах с числом пользователей до 12, при этом каждый будет иметь полный доступ ко всем инструментам MATLAB. Решение позволяет получить все преимущества графических процессоров GPU. Parallel Computing Toolbox может масштабироваться до кластера из нескольких компьютеров с помощью продукта MATLAB Distributed Computing Server.
Ключевые преимущества:
◊Параллельные циклы (parfor) для запуска алгоритмов по технологии task-parallel на составных процессорах
◊Поддержка CUDA-совместимых графических процессоров NVIDIA
◊Возможность запуска до 12 пользователей локально на настольных системах с составным процессором
◊Поддержка работы в кластерах и компьютерных сетях (с помощью MATLAB Distributed Computing Server)
◊Выполнение в интерактивном режиме и пакетная обработка данных для параллельных приложений
◊Распределенные массивы и конструкции SPMD (Single Program Multiple Data) для работы с большими объемами данных и алгоритмами data-parallel
